你知道吗，有超过 300 本关于 AI 和 ML 是在 2023 年发布的？🤯's 有很多事情需要解决！
但别担心。我列出了 22 年 2025 本必读书籍的最终清单。📚 我们正在讨论从神经网络到深度学习算法的所有内容。
通过 AI 机器学习继续以惊人的速度发展，如果没有正确的阅读指南，就不可能理解这一复杂的形势。
这就是为什么我整理了 22 本关于 AI 以及 2025 年的机器学习——这是您应对这一技术爆炸的权威阅读清单。
从神经网络到 深度学习算法，这本综合性的汇编包含《人工智能：一种现代方法》、《AI 超级大国”和“ AI 医学革命”。
这些权威书籍涵盖了从人工智能的基本概念到前沿技术的所有内容，将扩展您的知识。
因此，准备好了解这些有趣技术的内部运作原理吧！
As AI 到 200 年底，机器学习将继续实现 2025 亿美元的规模增长，因此跟上这一趋势至关重要 —— 而这份阅读清单就是完美的发射台。
🔥 准备好提升你的知识并保持领先地位 AI 和 ML 游戏？
人工智能和机器学习快速概述
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是推动当前技术革命的两大引擎。人工智能是广义的概念，指的是被设计成像人类一样智能行动的机器，而机器学习是 AI 它使机器能够从数据中学习，并随着时间的推移不断改进，而无需明确编程。
之间的协同作用 AI 机器学习正在改变各行各业，从医疗保健（预测分析可以拯救生命）到金融（它可以检测欺诈和 自动交易.
如今，各大科技公司也都在使用 AI 和机器学习来开发创新产品和服务，如推荐引擎、预测分析、自动驾驶汽车等。
As AI 机器学习正在成为这个新兴世界的主导力量，因此，紧跟最新发展至关重要。阅读这些主题的最新书籍是了解该领域最新发展和职业机会的最佳方式。 AI 领域。
了解基本原理
理解基础知识是掌握任何领域的关键，为高级学习提供坚实的基础。基础知识是构建更复杂知识的基本原则或“构建块”。这在各个学科中都是如此，包括线性代数、统计学习和神经网络。
线性代数， 数学的一个分支，在解决各个领域的实际问题中至关重要。它涉及向量空间、矩阵运算和线性变换。它's 广泛应用于计算机图形学、工程学、统计学等领域。例如，在计算机图形学中，对象的三维变换可以用矩阵表示，从而能够在视频游戏和虚拟现实环境中渲染逼真的场景。
统计学习g 对于管理和理解复杂数据集至关重要。它涉及使用统计方法来理解、解释数据并做出预测。关键概念包括 线性回归、基于树的模型以及交叉验证和引导等重采样方法。掌握这些方法可以带来更准确的预测和更好的决策。
神经网络是深度学习的核心组成部分，可以从数据中学习并通过称为训练的过程来调整其行为。这使得它们非常适合图像和语音识别、自然语言处理和预测分析等任务。高级主题，例如 径向基函数网络 强化学习增强了神经网络的多功能性，使其在解决当今复杂且数据密集型任务方面具有不可估量的价值。's 人工智能驱动的世界。
关于 AI 以及 2025 年的机器学习？
在这里，我将向你介绍 22 个最佳 AI 以及 2025 年推出的机器学习书籍，帮助您通过深入的知识、来自该领域顶尖专家的见解以及对这些复杂主题的全面理解来弥补差距：
最棒的 AI & ML 书籍定价 评价1. 人工智能基础知识$22.594.3/5（亚马逊）2. 人工智能一种现代方法$704.5/5（亚马逊）3. 人工智能时代的竞争$22.314.5/5（亚马逊）4. 人工智能时代的信仰$18.594.7/5（亚马逊）5. 5-超级智能-路径-危险-策略$13.094.4/5（亚马逊）6. 人工智能的商业案例$21.994.4/5（亚马逊）7. AI 超级大国$13.594.1/5（亚马逊）8. 人工智能时代$15.194.1/5（亚马逊）9. 生活3.0$15.334.4/5（亚马逊）10. 生成式人工智能：一切的未来$17.955/5（亚马逊）11. 天才制造者$13.994.6/5（亚马逊）12. 权力和预测$18.294.3/5（亚马逊）13. AI 以及面向程序员的机器学习$38.494.5/5（亚马逊）14. AI 2041：我们未来的十大愿景$21.994.4/5（亚马逊）15. 人类人工智能$22.734.0/5（亚马逊）16. 情感机器$39.994.3/5（亚马逊）17. 这个 AI 医学革命$24.144.3/5（亚马逊）18. 人机+机器$18.594.4/5（亚马逊）19. 应用人工智能$24.954.0/5（亚马逊）20. 负责 AI 在企业$44.995/5（亚马逊）21. 可怕的聪明$14.994.4/5（亚马逊）22. 2084$19.994.6/5（亚马逊）
1. 人工智能基础知识：非技术介绍
《人工智能基础知识：非技术介绍》是 Tom Taulli 撰写的综合指南。本书以引人入胜的非技术性方式介绍了人工智能的关键概念，例如机器学习、深度学习、 自然语言处理和机器人技术。
它旨在让读者对 AI 及其对交通运输、医疗保健和金融服务等各个行业的影响。
本书对于没有技术背景的读者（例如希望了解以下内容的经理）特别有用 AI 评估解决方案。
《人工智能基础知识：非技术介绍》的主要亮点
提供关键的非技术介绍 AI 机器学习、深度学习和自然语言处理等概念。
引导读者完成真实案例研究和实际实施步骤。
探索围绕人工智能的更大问题，包括社会趋势、道德和未来影响。
作为一本手册，涵盖人工智能的主要主题。
定价：
该书售价 22.59 美元。
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2. 人工智能一种现代方法
《人工智能：一种现代方法》（AIMA）是一本详细的教科书，提供了最新的理论和实践介绍 人工智能 （AI）。
这本书由 Stuart J. Russell 和 Peter Norvig 撰写，被广泛认为是人工智能领域的基础资源，被全球 1500 多所学校采用。
它提供了人工智能的统一视图，将当前已知的内容综合到一个通用框架中。
本书旨在让从初学者到专家的广大读者都能轻松理解，深入介绍基础知识和高级知识 AI 概念。
“人工智能的现代方法”的主要亮点
提供全面的人工智能理论和实践。
围绕构建智能代理的任务组织材料。
涵盖广泛的主题，包括问题解决、知识和推理、规划、不确定知识和推理、学习、沟通、感知和行动。
提供主要伪代码版本 AI 以统一的方式实现算法。
包括实际的 Common Lisp 和 Python 实现 在线提供的所提出的算法。
全球超过 1500 所学校采用，成为使用最广泛的 AI 教科书。
被认为是经典人工智能的基础教科书。
定价：
《人工智能：现代方法》平装版目前的售价为 70 美元。
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3. 人工智能时代的竞争
《人工智能时代的竞争》探讨人工智能（AI）重塑社会的变革力量 经营策略 和领导。
该书由哈佛商学院教授 Marco Iansiti 和 Karim R. Lakhani 撰写，深入探讨了 AI 对数字公司和传统公司都适用。它为领导者在人工智能时代应对新挑战和新责任提供了路线图。
本书基于广泛的研究，并充满了现实世界的例子，使其成为重新思考企业如何在市场中竞争和运营的重要指南。 AI 时代。
“人工智能时代的竞争”主要亮点
这本书提出了一个重新思考人工智能时代的商业和运营模式的框架。
它突出 AI 作为一种变革力量，具有重塑市场和商业动态的潜力。
作者建议利用数据、数字网络和 AI 同时重新构建其运营架构。
本书讨论了数字公司与传统公司的碰撞以及由此产生的战略影响。
它强调新时代需要制定以人工智能为中心的战略。
该书还讨论了人工智能时代企业转型所产生的道德挑战。
它提供了有关人工智能、机器学习和人工智能领域不断增长的职业机会的见解。 数据科学.
定价：
《人工智能时代的竞争》一书精装版售价为 22.31 美元。
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4. 人工智能时代的信仰
丹·斯科特的《人工智能时代的信仰》一书发人深省地探讨了信仰与快速发展的人工智能领域之间的交集。这本书不仅探讨了人工智能的具体细节，更提供了指引，引领我们走向一个充满挑战的世界。 AI 存在。3
它提出了关于 AI 关于我们的信仰体系以及我们如何理解新时代的精神自我。
Scott（中国）'s 细致的研究和对细节的关注，使这本书成为任何对互动感兴趣的人的必备指南。 科学与信仰.
“人工智能时代的信仰”主要亮点
这本书探讨了信仰与人工智能之间的关系，挑战读者根据这项新技术重新想象他们的传统和教条。
它将古老的智慧和教义带入现代背景，提供急需的清晰度和见解。
这本书是一次精神和精神上的刺激之旅，使其成为一本重要且充满力量的读物。
定价：
《人工智能时代的信仰》平装本售价 18.59 美元。 Kindle 版本售价 9.99 美元。
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5. 超级智能：道路，危险，策略
《超级智能：路径、危险、策略》是另一本 AI 哲学家 Nick Bostrom 撰写的一本关于机器学习的书。该书于 2014 年出版，深入探讨了人工智能创造的潜在结果和风险。 超智能.
它探讨了机器超越人类智能的概念以及这可能对我们的社会产生的深远影响。
这本书融合了哲学、道德和未来预测，全面概述了与超级智能机器发展相关的挑战和策略。
《超级智能：路径、危险、策略》的主要亮点
本书探讨了实现超级智能的潜在途径，包括提高人类认知能力、创造 AI 具有类似人类的智能，并开发集体智能系统。
它讨论了不受控制的超级智能的潜在危险及其对社会的重大风险。
博斯特罗姆提出了应对这些危险和挑战的策略，强调需要控制超级智能的发展。
该书还探讨了智能爆炸的“受控爆炸”的概念以及如何实现它。
它引发了人们对人工智能存在风险的担忧，使其在人工智能领域具有影响力。 AI 伦理。
定价：
《超级智能：路径、危险、策略》售价 13.09 美元。
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6. 人工智能的商业案例
《人工智能商业案例》一书揭开了人工智能的复杂性 AI 及其对商业格局的持续影响。
这本书由 Kavita Ganesan 撰写，提供了一种实施 AI 在商业领域，专注于战略、最佳实践和实际应用。
它旨在帮助企业领导者建立 AI 心态，管理 AI 有效地采取举措，并引导 AI 成功的机会。
“人工智能商业案例”的主要亮点
清晰地了解 AI 及其在商业中的潜在应用。
提供准备策略 AI 转换 和测量 AI 性能。
呈现现实世界 AI 激发创新的例子 AI 领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。
指导读者如何识别高影响力 AI 的机会。
帮助管理 AI 采取积极举措，以取得更好的结果。
定价：
《AI 商业案例》售价 21.99 美元，Kindle 版本售价 8.99 美元。
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7. AI 超级大国
“AI 《超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》是有关 AI 机器学习由世界著名机器学习专家李开复撰写's 最受尊敬的专家 AI 和中国。
这本书详细介绍了人工智能前所未有的发展，预测了比许多人预期更早发生的巨大变化。
Lee 清楚地描述了哪些工作将受到影响、多久会受到影响、哪些工作可以通过人工智能得到改善，最重要的是，我们如何适应这些变化。
这本书还强调了中国作为 AI 强国和潜在的经济动荡 AI 可能导致。
“AI 超级大国”
本书探讨了中国作为 AI 超级大国及其与 硅谷.
本书以作者's 深厚的技术知识和横跨太平洋两岸的丰富专业经验。
它显示了如何 医疗保健、教育和公共服务可以通过以下方式转变： AI 工具。
定价：
“AI 《超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书的售价为 13.59 美元。
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8. 人工智能时代
《人工智能时代：与我们人类的未来》是对技术与人类经验交叉点的深刻探索。
该书由亨利·基辛格、埃里克·施密特和丹尼尔·胡滕洛赫撰写，深入探讨了人工智能 (AI) 的变革潜力及其对社会的影响。
它提出了一个令人信服的论点 AI 不仅改变了人类执行任务的方式，也改变了他们如何看待自己作为社会贡献者。
这本书挑战了关于人工智能的传统观念，强调人工智能将带来的重大变化，同时也强调了这样的信念：尽管取得了这些前所未有的进步，人类仍然可以塑造未来。
“人工智能时代”的主要亮点
本书探讨了如何 AI 正在彻底改变生活的各个方面，从科学发现到 战争战略a特吉斯.
它讨论了 AI 在国际象棋、驾驶、医疗诊断和创意艺术等领域超越人类的能力。
作者强调了不受控制的人工智能的危险，包括创造超现实的伪造内容以及人工智能驱动的战争侵犯民用领域的可能性。
这本书提出了关于如何 AI 可以改变人类对自己的看法以及对社会的贡献。
定价：
《人工智能时代：我们人类的未来》Kindle 版售价 12.99 美元，平装本售价 15.19 美元。
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9. 生活3.0
《生命 3.0：人工智能时代的人类》是 Max Tegmark 写的一本有趣的书，讲述了人工智能 (AI) 的社会影响。
这本书讨论了地球及地球以外生命的潜在未来， AI 生命仍在不断进化。泰格马克全面阐述了生命如何从生物起源（生命1.0）进化而来，经历文化发展（生命2.0），最终到达能够设计自身软件和硬件的未来阶段（生命3.0）。
这本书对挑战和机遇进行了一次引人入胜的探索 AI 献给人类的礼物's 的未来。
“生活3.0”主要亮点
这本书描述了这样一个场景： AI 已经超越了人类的智慧，探索人类和科技的潜在未来。
Tegmark 全面介绍了人工智能领域当前的研究、想法和问题，让我们可以一睹未来潜在的场景。
本书还讨论了 AI on 就业市场 和经济不平等。
定价：
《生命 3.0：人工智能时代的人类》售价 15.33 美元。
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10. 生成式人工智能：一切的未来
《生成式人工智能：万物的未来》探讨的是快速发展的生成式人工智能领域。本书由沙拉德·甘地和克里斯蒂安·埃尔合著，深入探讨了生成式人工智能的变革力量。 AI 以及它重塑各个行业、职业和工作的潜力。
它提供了有关该技术如何改善我们的生活、决策过程和解决方案开发的见解。然而，它也解决了重大问题和风险 生成式人工智能 对社会和人类产生影响。
“生成式人工智能：万物的未来”的主要亮点
本书提供了对生成 AI 及其在个人生活、商业和各个行业中的应用。
它讨论了生成式人工智能的变革力量，预计它将通过以下方式自动化大部分新应用程序和数据分析： 深度神经网络.
这本书强调了生成性 AI 使知识和专业知识民主化，大大降低开发软件的成本。
这本书预测生成 AI 将在未来五年对企业产生强烈影响，人工智能增强开发和测试策略的实施将显著增加。
定价：
《生成式人工智能：万物的未来》售价 17.95 美元，Kindle 版本售价 7.99 美元。
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11. 天才制造者
凯德·梅茨 (Cade Metz) 的《天才制造者》是一本引人入胜的非小说类书籍，讲述了人工智能 (AI) 的兴起及其对社会的潜在影响。
本书深入介绍了那些将 AI 谷歌和 Facebook 等科技巨头，以及正在进行的人工智能开发竞赛。
它探讨了人工智能的挑战、伦理和潜在的社会影响，提供了人工智能漫长历史的全面视角。
《天才创客》主要亮点
这本书提供了内幕信息's 我们这个时代最伟大的科技故事——人工智能的崛起。
它呈现了国家利益、股东价值、对科学知识的追求以及对隐私、安全、偏见和成见的人类关注之间的激烈竞争。
故事通过十几位天才的生活来讲述，其中包括谷歌's 杰夫·迪恩和 Facebook's 扬·乐昆.
它涵盖了神经网络的历史和 AI 冬季，这是人们对研究神经网络的兴趣下降的时期。
本书还讨论了 AI 各行各业及其改变这些行业的潜力。
它提供了富有启发性的轶事，为人工智能的故事增添了质感和戏剧性。
定价：
“天才制造者：特立独行的人带来了 AI 这本书名为《通往谷歌、Facebook 和世界的大门》，售价 13.99 美元。
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12. 权力和预测
《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》是广受好评的《预测机：人工智能的简单经济学》的引人注目的续集。
该书由著名经济学家阿贾伊·阿格拉瓦尔 (Ajay Agrawal)、约书亚·甘斯 (Joshua Gans) 和阿维·戈德法布 (Avi Goldfarb) 撰写，阐述了 AI 在决策和其所需的系统性变革中。
它提供了清晰、信息丰富且令人兴奋的人工智能探索's 改变决策过程的潜力，强调需要克服的新方法和障碍。
“力量与预测”的主要亮点
这本书探讨了预测从人类到机器的转变，减轻了人们的认知负担，同时提高了决策的速度和准确性。
它讨论了 AI 进行系统重新设计，强调这种转变需要时间，并且一旦出现可能会对全球造成破坏。
作者认为，决策赋予权力，权力反过来又赋予工业利润和社会控制权。
这本书提供了实用的建议、丰富的例子和启发性的见解，说明企业如何在面对人工智能引起的破坏时利用机会并保护自己的地位。
它还强调政府在通过立法、监管和协调促进向基于人工智能的系统过渡方面的作用。
定价：
《力量与预测：人工智能的颠覆性经济学》精装版售价 18.29 美元。
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13. AI 以及面向程序员的机器学习
“AI 《面向程序员的机器学习》是一本完整的指南，它提供了一种实践性的、代码优先的方法来了解人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的世界。
该书由劳伦斯·莫罗尼 (Laurence Moroney) 撰写，基于他极为成功的 AI 课程旨在帮助 程序员 过渡到 AI 专家。
本书重点关注实施 AI 和机器学习，使其成为开发人员的宝贵资源。
“AI 以及面向程序员的机器学习”
涵盖机器学习中的常见场景，例如计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和序列建模。
提供实用课程，让读者可以直接使用代码，绕过通常与机器学习相关的大量高级数学知识。
教授如何使用 TensorFlow 构建模型，这是雇主非常想要的技能。
有关实现计算机视觉的指南，包括图像中的特征检测，以及使用 NLP 对单词和句子进行标记和排序。
解释在 Android 和 iOS 中嵌入模型的方法，以及如何使用 TensorFlow Serving 在网络和云中提供模型。
定价：
这本书“AI 以及面向程序员的机器学习》售价为 38.49 美元。
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14. AI 2041：我们未来的十大愿景
“AI 《2041：我们未来的十大愿景》是对人工智能 (AI) 如何在未来二十年改变我们生活的一次引人注目的探索。
该书由人工智能领域的杰出人物李开复和著名科幻作家陈秋帆合着，以独特的方式融合了推理小说和深刻的分析。
通过十个发人深省的短篇故事，作者为我们展现了人工智能的未来。's 影响渗透到人类生活的方方面面，从教育和医疗保健到娱乐和社交互动。
“AI 2041：我们未来的十大愿景”
这本书由十个短篇故事组成，每个故事都探讨了生活的不同方面， AI 进步。
合著者李开复和陈秋帆将科学预测与富有想象力的故事讲述相结合，对 2041 年的世界状况进行了展望。
故事发生在全球不同的地方，强调人工智能's 全球影响以及它将影响的各种文化背景。
主要 AI 讨论的发展包括深度学习、神经网络、医疗保健、 虚拟现实， 自动驾驶汽车等等。
该书还涉及人工智能的伦理影响和挑战，例如工作岗位流失、隐私问题和经济破坏。
定价：
“AI 《2041：我们未来的十大愿景》售价 21.99 美元，批量购买可享受折扣。
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15. 人类人工智能
《人类的人工智能》一书旨在为那些没有广泛数学背景的人揭开人工智能 (AI) 复杂世界的神秘面纱。
该系列由 Jeff Heaton 撰写，为基础 AI 维度、距离度量、聚类、误差计算、爬山法、Nelder Mead 和线性回归等算法。
该系列丛书旨在面向普通读者，使其成为任何有兴趣了解人工智能基本概念和应用的人的绝佳资源。
“人类人工智能”的主要亮点
适合没有高级数学背景的读者。
包括 Java、C# 和 R 的实用编程示例。
涵盖各种现实世界的任务，例如图像识别。
讨论深度学习和卷积等新技术。
探讨人工智能的伦理和社会影响。
定价：
“人类的人工智能”系列可在多个在线平台上购买，售价为 22.73 美元。
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16. 情感机器
阿米尔·侯赛因（Amir Husain）的《情感机器》是一本引人入胜的书，它审视了情感分析和机器学习的世界。
这本书讲述了机器学习技术如何根据各种数据源预测情绪（无论是积极的、消极的还是中性的）的复杂性。
它是即将到来的人工智能时代的踏脚石，让读者全面了解情感分析如何应用于从市场分析到客户反馈的各个领域。
《情感机器》的主要亮点
对情感分析中使用的机器学习技术的全面探索。
情感分析在市场分析和客户反馈等各个领域的实际应用。
洞察未来 AI 及其在情绪分析中的作用。
实际例子和案例研究来说明所讨论的概念。
定价：
《The Sentiment Machine》可在多个在线平台上购买，起价 39.99 美元。
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17. 这个 AI 医学革命
“ AI 《医学革命：GPT-4 及未来》是一本开创性的著作，探讨了人工智能 (AI) 在医学领域不断变化的潜力。
该书由 Peter Lee、Carey Goldberg 和 Isaac Kohane 撰写，全面概述了人工智能如何，特别是 大型语言模型 像 GPT-4 一样，可以改变医疗保健。
它提供了有关人工智能的功能、其在医疗保健各个方面的应用以及该技术在医学领域的潜在未来的信息。
本书为医生、患者、医疗保健领导者、付款人、政策制定者和投资者提供了指南，帮助他们了解和应对快速发展的医疗保健格局。 AI 在医疗保健方面。
“ AI “医学革命”
本书对使用和滥用进行了诚实的评估 AI 在医学上。
它讨论了 AI 改善疾病检测和诊断，加速研究突破，并提供可靠的医疗建议。
作者探索了如何 AI 可以用来减少浪费、发现欺诈行为、简化报销流程并降低成本。
它强调需要谨慎管理 AI 以确保其收益大于风险。
定价：
“ AI 《医学革命：GPT-4 及未来》现已上市，原价 24.14 美元。
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18. 人机+机器
《人类+机器：重新想象人工智能时代的工作》一书讲述了对人工智能（AI）和人类专业知识之间协同潜力的关键探索。
该书由 Paul R. Daugherty 和 H. James Wilson 撰写，提供了整合 AI 融入各个行业的商业战略。
它展现了一个未来 AI 增强人类的能力，带来前所未有的创新、效率和生产力。
“人+机器”的主要亮点
讨论人工智能的“缺失的中间部分”，重点关注人类和机器如何协同工作以增强人类技能。
探索实现预期结果所需的新人机融合技能类型。
现实世界的例子 AI 应用于医疗保健等各个领域， 制造业, 和客户服务。
定价：
该书在亚马逊上有售，售价为 16.99 美元（Kindle）或 18.59 美元（精装版）。
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19. 应用人工智能
《应用人工智能》是一本实用指南，适用于热衷于利用机器智能提高公司生产力和社区生活质量的商业领袖、企业家和数字专业人士。
本书为那些希望开始使用人工智能的人提供了全面、细致且实用的指南，重点关注通过人工智能和机器学习的应用来推动具体的业务决策。
它由 Mariya Yao 和 Adelyn Zhou 结合该领域的知识编写，是理解和应用的宝贵资源 AI 在各个行业。
“应用人工智能”的主要亮点
清楚地解释 AI 是什么以及如何将其应用于商业。
讨论数据卫生、治理、打破数据孤岛和数字成熟度的价值。
提供关于如何区分真实价值和 AI 炒作。
确定最佳商业案例的指南 AI 采用和评估机会。
讨论如何 AI 可以增加企业收入或降低成本。
定价：
《应用人工智能》一书的售价为 24.95 美元。
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20. 负责 AI 在企业
“负责任的 AI 在企业中”提供了实施道德、透明和合规的路线图 AI 组织中的系统。
本书重点介绍机器学习模型的关键概念，并为读者提供解决偏见、公平性和模型治理等复杂问题的技术和算法。
它提供了使用方面的实用见解 AI 治理工具，以确保企业环境中的公平性、偏见缓解、可解释性、隐私合规性和隐私。
本篇 AI 这本书是数据科学家、机器学习工程师必读的书籍， AI 从业者、IT 专业人士、业务利益相关者以及 AI 负责实施的伦理学家 AI 在他们的组织中树立榜样。
“负责任的 AI 在企业中”
实施道德规范的综合指南 AI 系统。
专注于理解机器学习模型的关键概念。
解决偏见和公平等复杂问题的技术和算法。
涵盖广泛的主题，包括 西艾, 道德人工智能，偏见 AI 系统、模型可解释性、模型治理和合规性、人工智能的公平性和问责制、数据治理和道德 AI 教育和技能提升。
定价：
“负责任的 AI “企业”的售价为 44.99 美元。
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21. 可怕的聪明
《Scary Smart》是 Mo Gawdat 的另一本发人深省的书，它讲述了人工智能 (AI) 的未来及其影响。
这本书是一本综合指南，探讨了 AI 改变我们已知的生活，同时也强调与之相关的风险。
Gawdat 是一名工程师，也是 Google X 的前首席商务官，他利用自己的专业知识对人工智能提供了一个平衡的视角，敦促读者在我们进入一个日益自动化的世界时注意这些风险。
这本书对于初学者非常有用，并且很好地用简单的语言解释了复杂的主题。
《恐怖智能》主要亮点
这本书简要介绍了 AI 发展和内部运作 AI 学习.
它预测了 AI 并讨论如何让婴儿期 AI 尽可能有益。
它强调了我们批判性思考、同理心和情感联系的能力使我们有别于机器，应该培养和利用它来解决问题。
这本书为在人工智能不可避免的入侵下建立和谐关系提供了蓝图。
定价：
《Scary Smart》在 Amazon 和 Barnes & Noble 上有售，售价 14.99 美元。
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22. 2084：人工智能与人类的未来
约翰·C·伦诺克斯 (John C. Lennox) 的《2084：人工智能与人类的未来》是最后一本 AI 我们推荐的机器学习书籍。这本信息丰富的书探讨了人工智能 (AI) 的未来及其对人类的影响。
本书全面概述了人工智能、其潜在好处及其带来的挑战。牛津大学数学名誉教授伦诺克斯解释了信仰与技术的交叉点，从基督教的角度看待人工智能的未来。
《2084》旨在挑战读者并激发好奇心，为人工智能提出的艰巨问题提供清晰的信息和可信的答案。
《2084：人工智能与人类的未来》主要亮点
伦诺克斯与公共知识分子进行了辩论，并在科学和技术的背景下捍卫了基督教。
探讨围绕人工智能的伦理和道德问题。
这本书讨论了技术进步、生物工程和人工智能的兴起。
挑战读者批判性地思考 AI 及其对人类的影响。
定价：
《2084：人工智能与人类的未来》一书现已发售，标价为 19.99 美元。
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机器学习方法
机器学习是一个快速发展的领域，有多种方法和技术在不断发展。为了有效地理解和应用这些方法，必须全面了解机器学习中使用的各种策略和方法。这包括了解 不同类型的学习，例如监督学习、无监督学习和强化学习，以及用于进行预测和决策的各种算法和模型。
无监督学习
无监督学习是机器学习中的一个重要概念，允许系统从没有标记响应的数据中学习。这很重要，因为它使机器能够自行发现数据中的模式和关系，而无需人工干预。无监督学习的实际应用包括 集群 营销中类似的客户偏好，检测信用卡交易中的异常情况以预防欺诈，以及将新闻文章组织成推荐系统的主题。
在人工智能方面，无监督学习在使机器从经验中学习并自主做出决策方面发挥着至关重要的作用。它通过为神经网络提供更多的数据来学习和提高其性能来补充神经网络。
监督学习
监督学习是一种流行的技术 机器学习 其中算法根据标记数据进行训练以进行预测和识别模式。程序员使用大型数据集来开发这些算法，其中输入数据和相应的输出是已知的。这使得算法能够从数据中学习并对新的、未见过的数据进行预测。
监督学习有很多应用，例如 垃圾邮件检测、图像识别和语言翻译。例如，在医疗保健领域，监督学习用于预测患者结果和诊断疾病。在金融领域，它用于信用评分和欺诈检测。
强化学习
强化学习是机器学习的一种，涉及训练算法在环境中做出顺序决策，以最大化特定目标或奖励。这是通过允许算法探索不同的动作并接收奖励或惩罚形式的反馈来实现的，这为其未来的决策提供了信息。
实际应用 强化学习包括 自主车辆 l赚取导航交通，机器人学习执行复杂任务，推荐系统学习用户偏好以提供个性化建议。在人工智能的背景下，强化学习通过实现自主学习和决策能力来补充其他技术。
在选择时我应该考虑什么 AI 或 ML 书？
选择一个 AI 或 ML 书籍，请考虑以下因素以确保选择符合您的学习目标和技能水平的资源：
作者's 专业领域：寻找由具有公认专业知识的作者撰写的书籍 AI 和机器学习，例如学者、研究人员或行业专业人士。
内容相关性：确保本书涵盖最新进展，并包含当前状态的相关内容 AI 和机器学习技术。
实际应用：选择提供实际示例和实践项目的书籍，这可以帮助巩固您对理论概念的理解。
读者's 背景：无论您是初学者还是高级学习者，请考虑您自己的背景并选择一本与您的专业水平相匹配的书。
评论和建议：阅读评论并寻求来自可靠来源或社区的推荐来评估这本书's 有效性和适合您的需求。
关于上海赛睿克及 SCIREQ：为了全面理解，请选择也讨论道德含义和社会影响的书籍 AI 和 ML。
商业和行业焦点：如果你是一位商业领袖，选择那些专注于应用的书籍 AI 以及商业和行业特定环境中的机器学习。
数据和问题复杂性：评估这本书是否解决了您感兴趣的数据和问题的复杂性，特别是对于实际的 ML 项目。
通过仔细考虑这些因素，你可以选择一本不仅能增强你的知识，还能支持你在 AI 和 ML。
关于最佳书籍的常见问题解答 AI 2025 年的机器学习
对于有兴趣的人 AI 在医疗保健领域的应用，推荐哪本书？
对于那些对人工智能在医疗保健中的应用感兴趣的人，推荐阅读《人工智能在医疗保健中的应用》。 AI 在医疗保健领域。
有没有关于 AI 不需要强大的技术背景？
是的，像《人工智能基础知识：非技术入门》这样的书是为没有太多技术语言的初学者设计的。
有哪些高级主题 AI 我能从书本上学到有关机器学习的知识吗？
可以从适当的学习中学习关系数据和节点嵌入、知识图嵌入模型、图神经网络、消息传递神经网络、概率编程和深度生成模型等高级主题 AI & ML 书籍。
有没有一本书涵盖了 AI 和 ML？
马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 的《生命 3.0：人工智能时代的人类》就是这样一本书，它探讨了这些主题以及 AI 对社会、道德和人类未来的影响。
有哪些讨论人工智能潜在危险的书籍？
《超级智能：路径、危险、策略》和《可怕的智能》都讨论了与先进人工智能相关的潜在危险和风险。
有没有讨论人工智能的社会影响的书籍？
《人工智能时代》和《2084》都探讨了人工智能的社会影响，探索了 AI 正在重塑我们的世界。
有没有讨论责任的书籍 AI 做法？
“负责任的 AI 在企业中”是了解如何实施 AI 在商业环境中负责任。
有没有书讨论 AI 从人文主义角度来看？
“人工智能为人类”和“人类+机器”都讨论了 AI 从人文主义的角度，探索如何 AI 可以增强人类的能力
推荐读物：
人工智能的局限性最棒的 AI 个人机器人最棒的 AI 代码生成器最棒的 AI 会计工具
我的想法
本文涵盖了 22 本关于人工智能和机器学习的热门书籍，根据我的经验，我非常推荐在 2025 年阅读这些书籍。
这些 AI & ML 书籍提供了关键概念的全面概述、实施技术的实用指导以及对 AI 未来的发人深省的愿景。
我特别推荐“人工智能：现代方法” 因其对该领域的解释广度和深度's 基础。对于实际操作的机器学习应用，“AI 《面向程序员的机器学习》是一本无价之宝。如果你想了解人工智能的内在复杂性和含义，不妨深入阅读 Mo Gawdat 的《Scary Smart》。
虽然我只列出了几本出色的书，但列出的所有 22 本书都提供了宝贵的智慧，可以丰富任何寻求提升自己能力的读者 AI 知识的焦点
我希望您能找到能够启发、教育您并为我们面前展开的人工智能时代做好准备的书籍。
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